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Freelance Haythem Mighri

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Haythem Mighri

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Membre depuis le 9 octobre 2024
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Je suis un Software developer avec une spécialisation en développement logiciel. J’ai eu l’occasion de réaliser plusieurs projets, notamment des applications web utilisant Next.js et React Hook Form. J’ai également effectué des stages où j’ai acquis des compétences en développement back-end avec MongoDB, MySQL et Mongoose. Mon objectif est de continuer à développer mes compétences techniques tout en travaillant sur des projets innovants et aussi d’aider tous le monde.

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Expériences

Software developer

  •  Ng digital
  •  Août 2022 - Oct 2022

I developed a fleet management application using Spring Boot and Angular, which includes key features such as vehicle tracking, maintenance scheduling, and driver management. By leveraging a microservices architecture and reactive programming, I optimized the app's performance to ensure efficient fleet operations. This comprehensive solution is designed to streamline processes and enhance overall productivity. The technologies used for this project include Spring Boot, Angular, and MySQL.

Formations

Certification CS50 Harvard University

  •  Harvard University
  •  Août 2024 - Sep 2024

La certification CS50 de Harvard est un cours d'introduction à l'informatique qui explore les concepts fondamentaux de la programmation et du développement logiciel. Il couvre un large éventail de sujets, dont les algorithmes, les structures de données, la gestion de la mémoire, la sécurité, et le développement web. Le cours utilise plusieurs langages de programmation, comme C, Python, SQL, et JavaScript, offrant une base solide pour comprendre la logique et la résolution de problèmes informatiques. Reconnue pour son approche rigoureuse et pratique, la certification CS50 est destinée aux débutants comme aux personnes souhaitant approfondir leurs compétences techniques, et elle est largement respectée dans le domaine de l'informatique.

Data science and Mobile development

  •  ISITCOM
  •  Fév 2024 - Juin 2024

I designed and trained a deep learning model to detect fraudulent transactions in credit card data, and developed a mobile application using Flutter to demonstrate the results in real time. I was responsible for collecting and pre-processing the data for model training, utilizing technologies such as Flutter, Python, Keras, TensorFlow, and SQLite.