Détails du projet
Nous recherchons un expert pour accompagner le développement d’un projet axé sur l’estimation de l’état de santé (SoH) des batteries des véhicules électriques. Ce projet implique une combinaison de modélisation dans MATLAB/Simulink et d’analyse prédictive sous Python. Actuellement, le projet est à 40-45 % d’avancement, et nous souhaitons finaliser les différentes étapes avec l’aide d’un spécialiste dans le domaine.
Objectifs du projet :
Modélisation dans MATLAB/Simulink :
Création de trois circuits distincts :
Estimation du SoH en fonction de la capacité des cellules.
Estimation du SoH basée sur la résistance interne des cellules.
Intégration d’un modèle de la couche SEI (Solid Electrolyte Interphase), en tenant compte de ses effets thermiques et de capacité à l’aide des lois de Fick et de Nernst.
Analyse et extraction des graphes pour comparer ces méthodes d’estimation.
Prédiction en Python :
Développement d’un ensemble de méthodes de prédiction pour la Remaining Useful Life (RUL) :
Régressions linéaires et polynomiales, réseaux de neurones artificiels (ANN), LSTM, et Random Forest.
Utilisation de bases de données existantes pour entraîner et tester les modèles, avec une recherche en cours pour une base complémentaire.